（1）负责梳理AI在电池领域的应用场景，将AI应用于电池研发，包括仿真、优化、设计、控制等；

（2）材料理论设计与实验相结合，加速优化，解决重要科学问题；

（3）跟踪、再现和开发前沿AI算法，集成AI算法工具集；

（4）负责论文、专利、软件著作权、技术文件的撰写。

历专业：硕士及以上学历，具有材料、物理、化学、数学、力学、计算机科学、大数据或其他相关专业交叉学科背景；

知识技能：熟悉至少一种编程语言，如Python/C++/Java/FORTRAN；熟悉至少一个深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow；熟悉图神经网络和生成模型者优先

工作经验：至少有一种模拟规模的经验，如第一性原理、分子动力学、蒙特卡罗、卡尔哈德、相场或粗粒化

语言：论文水平高的考生优先考虑；良好的沟通能力，较强的独立思考和创新能力，责任心强。