1. 计算机，数学，统计相关专业研究生及以上学历，3年及以上机器学习应用和落地经验。
2. 对机器学习原理有扎实的理解，熟悉 LR，GBDT，DNN 等模型，能结合场景合理应用。
3. 熟悉 TensorFlow, Pytorch，scikit-learn 等开源库，能熟练使用 Hadoop，Spark，Hive 等框架。
4. 熟悉 Linux 开发环境，Python，C/C++ 等编程语言。
5. 对机器学习应用落地具有强烈的热情。
【加分项】
1. 有推荐，搜索，反欺诈等算法应用相关工作经历。
2. 参加 Kaggle 等数据竞赛并取得较好名次。
3. 有银行，保险，证券，制造业等行业机器学习应用经验。
6. 良好的沟通协作能力。